Vietnam MarTech Day 2026: Xem lại 8 phiên MarTech & Agentic AI

Xem lại 8 phiên Vietnam MarTech Day 2026

Vietnam MarTech Day 2026 gồm 8 phiên 15 phút, từ 16:00 đến 18:00 ngày 01/11/2026. Mỗi phiên dưới đây có video ghi hình, slide PDF của diễn giả và mô tả nội dung keynote, theo đúng thứ tự trình bày.

1. 01

   16:00–16:15 · 01/11/2026Xu hướng

   MarTech 2026-2027: Xu hướng thế giới, lựa chọn Việt Nam

   TS. Đinh Lê Đạt · Co-founder & VP, Vietnam MarTech

   Thông điệp xuyên suốt: Lợi thế MarTech đến từ dữ liệu có ngữ cảnh, sự phối hợp giữa marketer và agents, cùng khả năng tạo tăng trưởng đo lường được.

   Đọc toàn bộ nội dung keynote

   1. MarTech 2026: Số lượng chững lại, cấu trúc thay đổi
   2. Từ Generative AI đến Agentic Marketing
   3. CDP: Cơ hội trở thành nền tảng cung cấp context cho agents
   4. Campaign operations: Marketer điều phối, agents thực thi
   5. Cá nhân hóa trong bán lẻ hợp kênh: Hiểu khách hàng xuyên điểm chạm
   6. Việt Nam 2027: Ba lựa chọn đáng ưu tiên
   + MarTech stack - Củng cố dữ liệu: hợp nhất khách hàng, nâng chất lượng dữ liệu và khả năng tích hợp.
   + Thí điểm agents có phạm vi: bắt đầu từ phân khúc, kiểm tra chiến dịch hoặc báo cáo.
   + Chọn một hành trình tạo giá trị: mua lần hai, giữ chân hoặc kích hoạt lại khách hàng; đo trước khi mở rộng.

   “Tương lai MarTech Việt Nam nằm ở năng lực kết hợp con người, dữ liệu và agents để tạo tăng trưởng.”

2. 02

   16:15–16:30 · 01/11/2026Xu hướng

   Cập nhật thực trạng ứng dụng MarTech tại các doanh nghiệp Việt Nam 2026

   Bà Phượng Phạm · CEO, AKA Digital

   MarTech 2026: Từ dữ liệu hợp kênh đến tăng trưởng bằng AI Agents

   Đọc toàn bộ nội dung keynote

   Năm 2026, bán lẻ Việt Nam chuyển dịch từ mở rộng điểm bán và thu hút khách hàng sang thấu hiểu, cá nhân hóa và gia tăng giá trị khách hàng xuyên suốt cửa hàng, thương mại điện tử, ứng dụng và các kênh số.

   Dữ liệu từ POS, website, ứng dụng, sàn thương mại điện tử và Zalo thường phân tán, khiến doanh nghiệp khó nhận diện khách hàng và cá nhân hóa trải nghiệm. CDP (Customer Data Platform) trở thành nền tảng hợp nhất dữ liệu, xây dựng hồ sơ khách hàng 360 độ và cung cấp ngữ cảnh đáng tin cậy cho Marketing và AI.

   Trên nền tảng đó, CEP (Customer Engagement Platform) kết nối và cá nhân hóa tương tác đa kênh; Marketing Automation tự động kích hoạt hành trình theo hành vi, nhu cầu và vòng đời khách hàng. AI Agents mở ra bước tiến tiếp theo: phân tích dữ liệu, đề xuất phân khúc, sáng tạo nội dung, vận hành và tối ưu chiến dịch với sự giám sát của con người.

   Sự chuyển dịch cốt lõi không nằm ở số lượng công cụ MarTech, mà ở khả năng kết nối dữ liệu, quyết định và hành động thành một hệ thống tăng trưởng hợp kênh. Khi Online và Offline phối hợp liền mạch, doanh nghiệp có thể gia tăng tỷ lệ chuyển đổi, giá trị đơn hàng, tần suất quay lại và giá trị vòng đời khách hàng (CLV).

   Keynote sẽ phân tích xu hướng ứng dụng CDP, CEP, Automation và Agentic AI trong bán lẻ Việt Nam năm 2026, đồng thời đề xuất các ưu tiên triển khai để biến đầu tư công nghệ thành hiệu quả vận hành, tăng trưởng doanh thu và ROI đo lường được.

3. 03

   16:30–16:45 · 01/11/2026Xu hướng

   Xu hướng khách hàng bán lẻ hợp kênh tại Việt Nam 2026

   TS. Thông Đỗ · Founder & CEO, Palexy

   "Tăng trưởng bán lẻ không còn chỉ đến từ việc thu hút thêm khách hàng, mà ngày càng phụ thuộc vào khả năng gia tăng giá trị trên mỗi lượt khách.”

   Đọc toàn bộ nội dung keynote

   Đây là sự dịch chuyển quan trọng trong chiến lược tăng trưởng bán lẻ, đặt ra yêu cầu doanh nghiệp phải tập trung nhiều hơn vào Customer Data, Conversion Optimization, Loyalty và AI-driven Personalization.

   Trong bối cảnh chi phí thu hút khách hàng ngày càng trở thành thách thức, MarTech cần giúp doanh nghiệp không chỉ đưa khách hàng đến cửa hàng, mà còn tăng khả năng mua hàng, giá trị giỏ hàng và tần suất quay lại.

   ---

   Bán lẻ Việt Nam 9 tháng đầu năm 2026: Sự dịch chuyển động lực tăng trưởng
   Chín tháng đầu năm 2026 chứng kiến sự thay đổi về động lực tăng trưởng. Trong quý I, tăng trưởng chủ yếu đến từ lượng khách đến cửa hàng (Foot Traffic). Đến quý III, tăng trưởng lượng khách gần như chững lại, trong khi mức chi tiêu trên mỗi lượt khách trở thành động lực thúc đẩy doanh thu cửa hàng.

   Lũy kế 9 tháng, doanh thu cửa hàng trong mẫu khảo sát của Palexy tăng trung bình 30,9%. Tăng trưởng lượng khách giảm liên tiếp qua ba quý: +28,0% trong Q1, +17,3% trong Q2 và +7,0% trong Q3.

   Tháng 9 kết thúc với mức tăng trưởng lượng khách chỉ +2,2%, thấp nhất trong các tháng không có Tết Nguyên đán trong bộ dữ liệu.

   Đà phục hồi trong tháng 6 được ghi nhận tại báo cáo 6 tháng đầu năm (H1) đã không duy trì được sang quý III. Thỏa thuận ngừng bắn Mỹ–Iran đổ vỡ vào ngày 8/7. Đến tháng 9, giá dầu Brent tăng trở lại trên 100 USD/thùng, trong khi giá xăng E10 RON95 tại Việt Nam tăng khoảng 21% từ đầu tháng 7 đến ngày 10/9.

   Mức suy giảm tỷ lệ chuyển đổi (Conversion Rate) thu hẹp còn -2,3 điểm phần trăm (pp) trong tháng 7, mức tốt nhất năm 2026, nhưng tiếp tục giảm xuống -3,3 điểm phần trăm trong tháng 8 và -3,0 điểm phần trăm trong tháng 9. Diễn biến này phản ánh độ trễ 4–8 tuần giữa cú sốc giá nhiên liệu và sự thay đổi hành vi mua sắm, tương tự những gì đã được ghi nhận trong báo cáo H1.

   Hai phát hiện theo phân khúc đặc biệt quan trọng đối với quý IV:

   Khu vực miền Nam và cửa hàng độc lập: Lượng khách trong tháng 9 đều tăng trưởng âm, lần lượt -2,8% và -3,6%. Tuy nhiên, doanh thu cửa hàng vẫn tăng gần 20% nhờ mức chi tiêu trên mỗi lượt khách tăng mạnh.

   Khu vực miền Trung: Tiếp tục dẫn đầu cả nước về tăng trưởng lượng khách, đạt +30,8% trong Q3. Tuy nhiên, tăng trưởng doanh thu trên mỗi lượt khách đã giảm còn +1,0%, đồng thời ghi nhận mức suy giảm tỷ lệ chuyển đổi lớn nhất, -4,2 điểm phần trăm.

4. 04

   16:45–17:00 · 01/11/2026Xu hướng

   Xu hướng FinTech in MarTech 2027 cho các chuỗi Bán lẻ và F&B Việt Nam

   Ông Sonny Tran · Co-founder and CTO, Finternet Foundry

   “Loyalty không chỉ là tích điểm và đổi quà. Loyalty là chiến lược kết nối dữ liệu khách hàng, trải nghiệm cá nhân hóa và mô hình tài chính để tạo ra tăng trưởng bền vững.”

   Đọc toàn bộ nội dung keynote

   Starbucks cho thấy khi kết hợp Loyalty + Customer Data + Personalization + Payments, doanh nghiệp có thể biến chương trình khách hàng thân thiết từ một trung tâm chi phí marketing thành một động lực tăng trưởng, giữ chân khách hàng và tạo ra giá trị tài chính lâu dài.

   ---

   “Ly Latte 1,8 tỷ USD: Starbucks đã biến chương trình khách hàng thân thiết thành một mô hình kinh doanh tài chính như thế nào?”
   Đằng sau mỗi ly Latte là một bài học kinh doanh tài chính xuất sắc. Hãy khám phá cách Starbucks biến điều đó thành hiện thực.

   Đúng vậy! Chuỗi cà phê quen thuộc mà bạn thường ghé qua “chỉ để mua một ly Flat White” đã âm thầm xây dựng một trong những cỗ máy tăng trưởng tài chính (Financial Flywheel) hiệu quả nhất trong ngành bán lẻ hiện đại.

   Và câu chuyện không chỉ dừng lại ở tích điểm hay ưu đãi. Starbucks đã biến ứng dụng Starbucks Rewards thành một mô hình hoạt động tương tự ngân hàng, nơi hàng triệu khách hàng tự nguyện nạp tiền trước khi mua bất kỳ sản phẩm nào.

   Chương trình Starbucks Rewards được xem là một trong những hệ thống khách hàng thân thiết (Loyalty) tinh vi và thành công nhất trong ngành bán lẻ.

   Trong khi mang lại giá trị thực sự cho khách hàng thông qua sản phẩm miễn phí, ưu đãi và trải nghiệm cá nhân hóa, Starbucks đồng thời biến chương trình Loyalty thành một cỗ máy tạo ra giá trị tài chính thông minh cho doanh nghiệp.

   Đối với các doanh nghiệp đang xây dựng hoặc nâng cấp chương trình khách hàng thân thiết, Starbucks mang đến những bài học quý giá về cách cân bằng giữa lợi ích khách hàng và mục tiêu tăng trưởng kinh doanh.

   Điểm xuất sắc thực sự của Starbucks Rewards nằm ở khả năng kết nối sự hài lòng của khách hàng với nhiều nguồn giá trị tài chính, tạo nên một hệ sinh thái mà cả doanh nghiệp lẫn khách hàng trung thành đều cảm thấy mình đang được hưởng lợi — dù Starbucks có thể là bên hưởng lợi nhiều hơn một chút!

   Vì vậy, lần tới khi thưởng thức một ly Starbucks Latte được đổi bằng điểm Stars, hãy nhớ rằng:

   Bạn không chỉ đang tham gia một giao dịch mua cà phê, mà còn đang trở thành một phần của một trong những chiến lược kinh doanh tài chính thông minh nhất trong ngành bán lẻ hiện đại.

5. 05

   17:00–17:15 · 01/11/2026Case study

   Case study: Triển khai MarTech từ POS lên Omnichannel Marketing & Loyalty cho ngành F&B 2026

   Ông Phú Võ · Co-founder & CEO, Every Half

   EveryHalf Coffee: Từ POS đến Omnichannel Marketing & Loyalty chỉ trong 6 tháng

   Đọc toàn bộ nội dung keynote

   Làm thế nào một chuỗi cà phê chuyển mình từ hệ thống POS truyền thống sang nền tảng Omnichannel Marketing & Loyalty chỉ trong 6 tháng?

   Hành trình của EveryHalf Coffee minh chứng cho chiến lược lựa chọn và triển khai MarTech Stack phù hợp: kết nối dữ liệu giao dịch POS với CDP, xây dựng chương trình Loyalty & Rewards, triển khai Marketing Automation và cá nhân hóa tương tác khách hàng trên đa kênh.

   Thay vì đầu tư công nghệ phức tạp, EveryHalf tập trung vào những năng lực thiết yếu, triển khai nhanh và có khả năng mở rộng, hướng đến trải nghiệm khách hàng liền mạch giữa Online–Offline (O2O), thúc đẩy tần suất quay lại, gia tăng giá trị vòng đời khách hàng (CLV) và tăng trưởng doanh thu bền vững.

6. 06

   17:15–17:30 · 01/11/2026Case study

   Case study: Ứng dụng Agentic AI trong sáng tạo nội dung và truyền thông cho TMĐT trên đa kênh 2026

   Ông Việt Anh · Co-Founder & CTO, MightyMix by The Purpose Group & Purpose.Ant

   Agentic AI đang tự động hóa toàn bộ quy trình nội dung TMĐT đa kênh: lập kế hoạch, sáng tạo, kiểm duyệt, phân phối và tối ưu. Authentic Brands Group phát triển gần 30 AI Agents, tạo 15.000 hình ảnh trong ba tháng; quảng cáo Reebok sử dụng hình ảnh AI đạt ROAS cao hơn 60%.

   Đọc toàn bộ nội dung keynote

   Case study: MightyMix đã giúp thương hiệu Việt Nam ứng dụng Agentic AI vào sáng tạo nội dung và cá nhân hoá trải nghiệm khách hàng TMĐT như thế nào.

7. 07

   17:30–17:45 · 01/11/2026Case study

   Case study: Insights về MarTech để triển khai một O2O MEGA SALES cho bán lẻ hợp kênh 2026

   Bà Nhi Huỳnh · OmniChannel & Martech Senior Manager, PNJ

   Nếu bạn đã từng theo dõi lộ trình E-Commerce Growth hay các khóa học về Đồng bộ O2O trên BrandCamp, chắc hẳn bạn đã hiểu rõ: Bán lẻ ngày nay không còn là câu chuyện chọn Online hay Offline, mà là làm sao biến mọi điểm chạm thành một hành trình trải nghiệm liền mạch và sinh lời.

   Đọc toàn bộ nội dung keynote

   Nhưng hãy thành thật với nhau một điều: Từ mô hình lý thuyết trên slide cho đến khi bước vào 'phòng tác chiến' (War-room) của một chiến dịch Mega Sale thực tế... là một khoảng cách rất xa!

   Có phải bạn đã từng:
   Đau đầu khi bị ép số KPI Doanh thu trăm tỷ cho đợt 11.11 hay 12.12 nhưng ngân sách chiết khấu bị bóp nghẹt?
   Bất lực khi lên một campaign Online cực hay, nhưng đội ngũ Cửa hàng Offline lại xem Online là 'đối thủ' thay vì đồng minh cùng kéo số?
   Loay hoay không biết làm sao để thu thập được data khách hàng thật, biến lượt chơi game, lượt tương tác trên mạng xã hội thành khách bước chân vào cửa hàng mua hàng?

8. 08

   17:45–18:00 · 01/11/2026Panel discussion

   Panel discussion: Hành trình phát triển của MarTech tại Việt Nam 2020-2030 và chìa khoá giúp Doanh nghiệp Việt Nam tăng trưởng

   Moderator: TS. Đinh Lê Đạt · Speakers: Ông Minh Nguyễn, TS. Tài Huỳnh, Ông Sonny Trần, Ông Thông Đỗ

   Nhìn lại hành trình MarTech Việt Nam từ 2020 và hướng tới 2030, phiên thảo luận tại Vietnam MarTech Day quy tụ góc nhìn từ lãnh đạo doanh nghiệp, thương hiệu và chuyên gia công nghệ. Các diễn giả cùng khám phá vai trò của dữ liệu khách hàng, AI, Agentic AI và nguồn nhân lực trong chuyển đổi marketing. Từ bài học triển khai thực tiễn, phiên thảo luận làm rõ những ưu tiên giúp doanh nghiệp lựa chọn công nghệ, nâng cao trải nghiệm khách hàng và chuyển hóa đầu tư MarTech thành tăng trưởng đo lường được.

Vì sao Vietnam MarTech Day 2026 là sự kiện MarTech không thể bỏ lỡ?

Vietnam MarTech Day 2026 là sự kiện có một không hai trong năm: chỉ trong 120 phút, các chuyên gia hàng đầu về ứng dụng và triển khai MarTech, Agentic AI in Marketing cho thị trường Việt Nam và Đông Nam Á cùng chia sẻ qua 7 keynote và 1 phiên panel về xu hướng và thực chiến, với các case study cụ thể.

• 7+1

  Keynote & panel discussion

  Từ chiến lược MarTech 2027, Loyalty, dữ liệu bán lẻ, AI Agents đến panel nhìn lại hành trình MarTech Việt Nam 2020–2030.

• 3

  Case study đã triển khai

  F&B (Every Half), thương mại điện tử (MightyMix) và bán lẻ O2O (PNJ).

• APAC

  Kinh nghiệm khu vực

  Diễn giả có kinh nghiệm triển khai MarTech tại Việt Nam, Đông Nam Á và APAC.